在Apollo中，我们可以通过使用@defer和@stream来处理查询依赖于另一个查询结果的情况。以下是一个包含代码示例的解决方案：

# 查询获取用户信息
query GetUser($userId: ID!) {
  user(id: $userId) {
    id
    name
  }
}

# 查询获取用户的所有订单
query GetOrders($userId: ID!) {
  orders(userId: $userId) {
    id
    totalAmount
  }
}

# 查询获取用户信息和用户的所有订单
query GetUserWithOrders($userId: ID!) {
  user(id: $userId) {
    id
    name
    orders {
      id
      totalAmount
    }
  }
}

在上面的例子中，GetUserWithOrders查询同时获取了用户信息和订单信息。然而，如果GetUser和GetOrders是独立查询，我们可以使用@defer来将这两个查询延迟执行，以提高性能。

以下是一个使用Apollo Server和graphql-js实现的代码示例：

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

// 模拟的用户和订单数据
const users = [
  { id: '1', name: 'User 1' },
  { id: '2', name: 'User 2' },
];

const orders = [
  { id: '1', userId: '1', totalAmount: 100 },
  { id: '2', userId: '1', totalAmount: 200 },
  { id: '3', userId: '2', totalAmount: 300 },
];

const typeDefs = gql`
  type User {
    id: ID!
    name: String!
    orders: [Order!]!
  }

  type Order {
    id: ID!
    totalAmount: Int!
  }

  type Query {
    user(id: ID!): User
    orders(userId: ID!): [Order!]!
  }
`;

const resolvers = {
  Query: {
    user: (parent, { id }) => users.find(user => user.id === id),
    orders: (parent, { userId }) => orders.filter(order => order.userId === userId),
  },
  User: {
    orders: (user) => {
      // 在这里可以执行其他操作，比如从数据库中获取用户的订单信息
      return orders.filter(order => order.userId === user.id);
    },
  },
};

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`Server ready at ${url}`);
});

在上面的示例中，我们定义了User和Order类型，并编写了查询user和orders的解析器。在User类型的解析器中，我们可以根据用户的id来获取其对应的订单信息。

通过使用Apollo Server提供的延迟执行特性，我们可以将GetUser和GetOrders查询合并为GetUserWithOrders查询。这样，当客户端发起GetUserWithOrders查询时，Apollo Server会延迟执行GetOrders查询，直到GetUser查询完成并返回结果。这样可以减少不必要的网络请求，提高性能。

需要注意的是，以上示例使用了模拟的数据源。在实际应用中，你需要根据自己的业务需求来实现相应的数据获取逻辑。