在 Apostrophe CMS 中，自动完成和文本搜索可能会导致内存问题，特别是在处理大量数据时。以下是一些解决方法和代码示例：

1. 优化数据库查询：确保你的查询是有效的，并且只返回必要的数据。避免使用不必要的关联和复杂的查询。

示例代码：

// 确保只返回必要的字段
const results = await self.find(req, {}, { title: 1 });

// 避免不必要的关联
const results = await self.find(req, { _id: 1 }, { populate: false });

// 使用索引来优化查询
self.apos.pages.index({ title: 1 });
const results = await self.find(req, { title: { $regex: 'keyword', $options: 'i' } });

2. 分页查询：将搜索结果分页，以减少一次性加载大量数据的内存压力。

示例代码：

// 使用 skip 和 limit 来分页查询
const results = await self.find(req, { title: { $regex: 'keyword', $options: 'i' } })
  .skip(0)  // 跳过的记录数
  .limit(10);  // 返回的记录数

3. 数据缓存：将常用的数据缓存到内存中，以减少查询数据库的次数。

示例代码：

// 在计算结果并返回之前，先检查缓存中是否存在数据
const cacheKey = `search_results_${keyword}`;
let results = await self.apos.cache.get(cacheKey);
if (!results) {
  results = await self.find(req, { title: { $regex: keyword, $options: 'i' } });
  await self.apos.cache.set(cacheKey, results, { lifetime: 3600 }); // 设置缓存时间为1小时
}

4. 使用 Elasticsearch 进行搜索：Apostrophe CMS 支持 Elasticsearch 插件，可以使用 Elasticsearch 来处理自动完成和文本搜索，它通常比 MongoDB 更适合处理大量数据。

示例代码：

// 在 app.js 中启用 Elasticsearch 插件
modules: {
  'apostrophe-elasticsearch': {
    // 配置 Elasticsearch
  }
}

// 在模块的 index.js 中启用 Elasticsearch
self.enableElasticsearch();

// 使用 Elasticsearch 进行搜索
const results = await self.elasticSearch(req, 'pages', {
  query: {
    match: {
      title: 'keyword'
    }
  }
});

通过上述方法和示例代码，你可以在 Apostrophe CMS 中解决自动完成和文本搜索的内存问题。请根据你的具体需求和环境进行调整和优化。