创始人

2024-09-10 05:00:18

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当将Series添加到列表中，列表过大时，可能会出现numpy内存错误。解决方法是使用pandas的concat函数，将Series添加到dataframe中，而不是先添加到列表中。

示例代码：

import pandas as pd import numpy as np

创建一个包含100个Series的列表，每个Series都包含10个随机数

lst = [pd.Series(np.random.randn(10)) for i in range(100)]

将列表中的Series按行连接到一个dataframe中，而不是先添加到列表中再转换为dataframe

df = pd.concat(lst, axis=1).T

print(df.head())

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