您可以使用Google Apps Script来编写一个脚本，将CSV或XLS文件从Google Drive上传到BigQuery或电子表格。以下是一个示例代码，演示了如何完成这个任务：

// 设置BigQuery项目ID和数据集ID
var projectId = 'your-project-id';
var datasetId = 'your-dataset-id';

// 设置电子表格的ID
var spreadsheetId = 'your-spreadsheet-id';

// 在Google Drive上选择CSV或XLS文件并上传到BigQuery或电子表格
function uploadFileToBigQueryOrSpreadsheet() {
  // 弹出对话框以选择文件
  var file = DriveApp.getFileById(FilePicker.getFiles()[0].id);
  
  // 获取文件的数据并解析为二维数组
  var data = parseFileData(file);
  
  // 将数据上传到BigQuery
  uploadDataToBigQuery(data);
  
  // 将数据上传到电子表格
  uploadDataToSpreadsheet(data);
}

// 解析文件数据为二维数组
function parseFileData(file) {
  var data = [];
  var fileId = file.getId();
  
  // 检查文件类型
  if (file.getMimeType() === 'application/vnd.ms-excel') {
    // 如果是XLS文件，则将其转换为Google Sheets文件
    var newFile = Drive.Files.copy({}, fileId, {convert: true});
    fileId = newFile.id;
  }
  
  // 打开文件并读取数据
  var ss = SpreadsheetApp.openById(fileId);
  var sheet = ss.getSheets()[0];
  var range = sheet.getDataRange();
  var values = range.getValues();
  
  // 将数据存储到二维数组中
  for (var i = 0; i < values.length; i++) {
    var row = [];
    for (var j = 0; j < values[i].length; j++) {
      row.push(values[i][j]);
    }
    data.push(row);
  }
  
  return data;
}

// 将数据上传到BigQuery
function uploadDataToBigQuery(data) {
  // 创建BigQuery服务
  var service = BigQuery.Jobs;
  
  // 创建数据表资源
  var resource = {
    configuration: {
      load: {
        destinationTable: {
          projectId: projectId,
          datasetId: datasetId,
          tableId: 'your-table-id'
        },
        sourceFormat: 'CSV',
        sourceUris: ['gs://your-bucket/your-file.csv'],
        autodetect: true,
        writeDisposition: 'WRITE_TRUNCATE'
      }
    }
  };
  
  // 创建BigQuery作业
  var job = service.insert(resource, projectId);
  
  // 等待作业完成
  while (!job.status.errorResult && job.status.state !== 'DONE') {
    Utilities.sleep(1000);
    job = service.get(job.jobReference.projectId, job.jobReference.jobId);
  }
  
  // 检查作业状态
  if (job.status.errorResult) {
    Logger.log('Error uploading data to BigQuery: ' + job.status.errorResult.message);
  } else {
    Logger.log('Data uploaded to BigQuery successfully!');
  }
}

// 将数据上传到电子表格
function uploadDataToSpreadsheet(data) {
  // 打开电子表格并选择第一个工作表
  var ss = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId);
  var sheet = ss.getSheets()[0];
  
  // 清空工作表中的现有数据
  sheet.clear();
  
  // 将数据写入工作表
  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    sheet.appendRow(data[i]);
  }
  
  Logger.log('Data uploaded to spreadsheet successfully!');
}

请注意，在使用此代码之前，您需要先在Google Cloud Console中启用BigQuery API和Google Sheets API，并授予脚本适当的权限。另外，您需要将代码中的"your-project-id"、"your-dataset-id"、"your-spreadsheet-id"和"your-table-id"替换为您自己的项目、数据集、电子表格和表的ID。

请注意，此代码仅仅是一个示例，具体的实现可能因为您的需求而有所不同。您可能需要根据您的具体要求对代码进行修改和调