apply()函数将整型转换为十进制数据类型并防止自动转换的方法。
创始人
2024-09-11 05:30:19
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可以通过在apply()函数中设置参数来控制数据类型的转换。例如，将参数dtype设置为float64，就可以将整型转换为浮点数类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

#创建含有整型数据的DataFrame df = pd.DataFrame({'integers': [1,2,3,4,5]})

#使用apply()函数并设置参数dtype为float64，将整型数据转换为浮点数类型 df['integers'] = df['integers'].apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else float(x))

print(df.dtypes)

输出结果将会是： integers float64 dtype: object

通过这种方法，我们就可以控制apply()函数中整型数据的转换，并且避免自动转换所带来的问题。

上一篇：apply()函数的次数？apply()与for循环的区别？

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