apply函数内的工作函数无法正常工作（提示“TypeError:'int'objectisnotiterable”）
创始人
2024-09-11 06:00:34
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通常是因为工作函数期望接受一个迭代器作为输入，但是在调用apply函数时，传入的参数是一个整数或标量值。为避免这种错误，需要在调用apply函数时明确将参数打包成元组。例如：

def my_func(x,y): # 执行一些操作 return x2 + y2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]}) result = df.apply(lambda row: my_func(*row), axis=1)

在这个示例中，我们定义了一个函数my_func，它接受两个参数，并返回它们的平方和。然后我们创建了一个包含两列数据的DataFrame。在调用apply函数时，我们使用了lambda表达式来调用my_func，并将row打包成元组。这样就能避免TypeError错误。最终，result将包含my_func应用于每一行数据的结果。

上一篇：apply函数的第一个参数类型有哪些限制？有哪些值得注意的地方？

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