应用因子分析（FA）到分组数据处理中已有的分组信息。主要步骤包括数据准备，因子分析，因子载荷和因子得分计算等。以下是Python的示例代码：

导入需要的模块

import pandas as pd from factor_analyzer import FactorAnalyzer

准备数据，假定有A、B两个分组

df_groupA = pd.read_csv('groupA.csv') df_groupB = pd.read_csv('groupB.csv')

合并分组数据

df_all_groups = pd.concat([df_groupA, df_groupB], axis=0)

因子分析

n_factors = 3 # 可根据实际需要进行修改 fa = FactorAnalyzer(n_factors, rotation='varimax', method='ml') fa.fit(df_all_groups)

输出因子载荷矩阵

loadings = pd.DataFrame(fa.loadings_, index=df_all_groups.columns) print('因子载荷矩阵：\n', loadings)

输出因子得分

factors = pd.DataFrame(fa.transform(df_all_groups), columns=['factor_1', 'factor_2', 'factor_3']) print('因子得分：\n', factors)