使用seaborn 0.11.2版本的PairGrid绘制图表时，可以通过设置hue参数来指定分类变量，但是默认情况下hue仅被应用于对角线上的图表。如果想要将其应用于其他图表区域，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个自定义的hue_kws字典，其中包含hue要应用的颜色映射。
2. 使用map_upper()、map_lower()或map_diag()方法来对相应的图表区域进行绘制，并传递hue_kws参数。

下面的示例代码演示了如何将hue应用于PairGrid的上部和下部图表区域：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks")

# 加载数据
df = sns.load_dataset("iris")

# 创建PairGrid对象
g = sns.PairGrid(df)

# 创建hue颜色映射
hue_kws = {"color": {"setosa": "#FF5733", "versicolor": "#C70039", "virginica": "#900C3F"}}

# 上部图表区域
g.map_upper(sns.scatterplot, hue=df["species"], palette=hue_kws["color"], hue_norm=None, hue_order=None, hue_bins=None, size=None, hue_kws=hue_kws)

# 对角线图表区域
g.map_diag(sns.histplot, kde=False, hue=df["species"], palette=hue_kws["color"], hue_norm=None, hue_order=None, hue_bins=None, multiple="layer", element="bars", fill=True, alpha=None, linewidth=None, hue_kws=hue_kws)

# 下部图表区域
g.map_lower(sns.kdeplot, hue=df["species"], palette=hue_kws["color"], hue_norm=None, hue_order=None, hue_bins=None, shade=True, shade_lowest=True, alpha=None, bw_method=None, bw_adjust=None, cbar=False, cbar