应用多进程到不同版本的多进程可以通过Python中的multiprocessing模块来实现。下面是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程中的任务"""
    print(f"Worker {num} is running.")

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 开始执行任务
    for i in range(4):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池
    pool.close()

    # 等待所有进程完成
    pool.join()

在上面的代码中，我们首先导入了multiprocessing模块，并定义了一个worker函数作为进程中的任务。接着，我们创建一个进程池并指定进程数为4，然后使用apply_async方法来向进程池中添加任务。最后，我们关闭进程池并等待所有进程完成。

可以通过修改进程数和任务来实现不同版本的多进程应用。