应用mutate函数并将结果存储在数据框中的嵌套tibble列中。

例如，假设我们有一个数据框df，其中有两列x和y，我们想要添加一个新列z，其中z是x和y的平方和。我们可以使用nest函数将新列z存储在一个新的嵌套tibble列中。以下是示例代码：

library(tidyverse)

create sample data frame

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

apply mutate and store results in nested tibble column

df_nested <- df %>% mutate(z = x^2 + y^2) %>% nest(z)

view the resulting nested tibble column

df_nested$z

output:

[[1]]

# A tibble: 1 x 1

z

1 17

[[2]]

# A tibble: 1 x 1

z

1 29

[[3]]

# A tibble: 1 x 1

z

1 45

在上面的示例中，我们应用了mutate函数来创建一个新列z，其中包含x和y的平方和。我们接着使用nest函数将新列z存储在一个新的嵌套tibble列中。最后，我们可以查看新列z的值，以确保它正确地嵌套在数据框中。