将滚动计算作为列计算的一部分，可以使用pandas中的rolling方法。例如，计算一个df数据框中某一列的移动平均值，可以使用以下代码：

df['column'].rolling(window=3).mean()

其中window参数表示滑动窗口的大小，mean方法计算窗口内数值的平均值。可以根据需要更改参数来计算不同的移动统计量。

完整代码示例：

import pandas as pd

创建包含示例数据的df数据框

data = {'column': [1, 2, 3, 4, 5]} df = pd.DataFrame(data)

计算移动平均值

df['rolling_mean'] = df['column'].rolling(window=3).mean()

print(df)

输出结果：

column rolling_mean 0 1 NaN 1 2 NaN 2 3 2.000000 3 4 3.000000 4 5 4.000000

可以看到，第一、第二行的rolling_mean值为NaN，是因为没有窗口大小为3的数据可用于计算移动平均值。