apply_async方法是Multiprocessing模块中的一个方法，用于将任务提交给进程池异步执行。根据官方文档的说明，apply_async方法并不会立即分配进程，而是将任务放入任务队列中，等待空闲的进程来执行。

下面是一个示例代码，演示了apply_async方法的使用：

import multiprocessing

def worker(num):
    print('Worker:', num)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, (i,))

    pool.close()
    pool.join()

在这个示例中，首先创建了一个进程池对象pool，并指定了进程池的大小为4。然后使用for循环提交了10个任务给进程池，每个任务都是调用worker函数，并传递一个参数。

接着调用pool.close()方法关闭进程池的接收任务功能，并调用pool.join()方法等待所有任务完成。

根据代码的执行结果，我们可以看到任务的执行顺序并不是按照提交的顺序进行的，这是因为apply_async方法并不保证任务的执行顺序。它只是将任务放入任务队列中，等待空闲的进程来执行。

因此，apply_async方法并不总是在进程可用时立即分配进程。它会根据进程的可用性和执行优先级来动态分配任务给进程。