Apriori算法没有显示结果
创始人
2024-09-11 19:00:26
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  1. 确认输入数据的格式是否正确，数据是否包含缺失值和异常值；
  2. 检查Apriori算法的参数设置是否合理，例如支持度、置信度的设定；
  3. 确认是否将结果正确输出，可以使用print语句进行检查；
  4. 尝试使用其他数据集进行验证，确认是否是数据集问题；
  5. 如果以上方法都不行，可以尝试更换其他的关联规则挖掘算法，例如FP-growth算法。

代码示例：

#导入Apriori算法库 from apyori import apriori

#输入数据 data = [['Beer', 'Pretzels', 'Chips'], ['Beer', 'Pretzels', 'Burgers'], ['Beer', 'Burgers'], ['Beer', 'Chips']]

#设定支持度和置信度阈值 support = 0.5 confidence = 0.7

#调用Apriori算法 rules = apriori(data, min_support=support, min_confidence=confidence)

#输出结果 for rule in rules: print(rule)

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