Apriori算法中设置0个规则是为了进行初步频繁项集的挖掘和筛选,即先找出所有出现频率较高的项集,然后再根据设定的最小支持度和最小置信度进一步筛选和组合规则。在R中,可以使用“arules”包来实现Apriori算法,具体代码如下:
library(arules)
data("Groceries")
groceries_rules <- apriori(Groceries, parameter=list(support=0.001, confidence=0.5))
summary(groceries_rules)
inspect(head(sort(groceries_rules, by="lift"), n=10))
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