APScheduler是一个Python的任务调度库，可以根据设定的时间规则来执行任务。在多线程环境下使用APScheduler，可以通过以下的设计模式来解决问题：

1. 创建一个任务调度器实例，并设置调度器的配置参数：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()

2. 创建一个任务函数，用于实际执行任务的逻辑代码：

def task():
    # 任务逻辑代码
    print("Task is running...")

3. 使用装饰器scheduler.add_job()将任务函数添加到调度器中，设置任务的触发规则：

from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger

@scheduler.add_job(trigger=IntervalTrigger(seconds=10))
def task():
    # 任务逻辑代码
    print("Task is running...")

4. 在主线程中创建一个子线程，用于执行调度器的任务：

from threading import Thread

def run_scheduler():
    scheduler.start()
    scheduler.print_jobs()

thread = Thread(target=run_scheduler)
thread.start()

5. 主线程中可以继续执行其他逻辑代码，子线程会在后台执行调度器的任务。

以上的代码示例中，通过将任务调度器放在一个单独的子线程中执行，可以确保任务的执行不会阻塞主线程。同时，使用装饰器的方式将任务函数添加到调度器中，可以方便地设置任务的触发规则。

需要注意的是，在使用APScheduler时，需要根据实际需求选择合适的调度器类型，如BackgroundScheduler、BlockingScheduler等，并根据任务的触发规则调用相应的触发器类，如IntervalTrigger、CronTrigger等。