APScheduler跳过作业执行的日志记录——如何解决?
创始人
2024-09-11 19:30:50
0

在配置中启用日志记录,并确保在调度器初始化期间添加处理程序。

代码示例:

import logging
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

logging.basicConfig()
scheduler = BlockingScheduler()

def job_function():
    print("Hello World")

scheduler.add_job(job_function, 'interval', seconds=30)
scheduler.start()

在上面的示例代码中,我们使用logging.basicConfig()启用了日志记录功能。我们还可以使用logging.getLogger()方法来获得日志记录器对象,并将其添加到调度器中:

import logging
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

logging.basicConfig()
scheduler = BlockingScheduler()

logger = logging.getLogger('apscheduler')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(logging.StreamHandler())

def job_function():
    print("Hello World")

scheduler.add_job(job_function, 'interval', seconds=30)
scheduler.start()

在这个例子中,我们添加了一个处理程序来记录调度器的日志消息。当我们向控制台输出日志时,我们将只输出级别为DEBUG及以上的消息。

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