在使用Apscheduler时，可能会出现生成的进程无故保持活跃状态的问题，此时可以考虑使用以下代码示例解决：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from multiprocessing import Process
import time

def test_func():
    print("Test function executed.")

def start_apscheduler():
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 添加任务
    scheduler.add_job(test_func, 'interval', seconds=5)
    # 启动调度器
    scheduler.start()
    
def start_process():
    p = Process(target=start_apscheduler)
    p.start()
    p.join()  # 阻塞主进程直到子进程完成执行
    
if __name__ == '__main__':
    start_process()

以上代码中，我们使用了Python的multiprocessing库中的Process对象来启动Apscheduler调度器。具体来说，我们首先定义了一个名为test_func的测试函数，接着定义了start_apscheduler函数来配置和启动调度器。然后，我们定义了一个start_process函数，该函数用来创建并启动一个子进程，在子进程中执行start_apscheduler函数，同时使用join方法阻塞主进程以等待子进程的完成执行。最后，在main函数中调用start_process函数即可。

通过以上方式，我们可以保证Apscheduler只在指定的任务需求期间运行，并且不会无故保持进程的活跃状态。