apscheduler提供了两种同步机制： RLock和Semaphore，通过这两种机制可以控制任务的并发数量。

RLock可以实现一个锁定资源，多个任务可以同时访问该资源，但是只有一个任务可以修改它，直到该任务解锁该资源。

Semaphore 类似于RLock，但是有一个计数器，显示资源可以由同步进程尝试进入的最大数量。当进入进程时，计数器会递减，并在退出时递增，最多可以到达指定的最大值。

下面是一个使用Semaphore的例子，它将确保不超过2个任务同时运行：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.schedulers.base import BaseScheduler
from threading import BoundedSemaphore

# 创建一个带有2个信号量的同步锁
semaphore = BoundedSemaphore(2)

# 模拟需要花费5秒才能完成的耗时操作
def job():
    with semaphore:  # 只有两个任务可以同时运行
        time.sleep(5)
        print("job completed")

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()

在上面的代码中，job函数在调用开始之前会尝试获取semaphore，如果它当前达到2并发限制，它将等待锁定，直到其他任务的semaphore被释放为止。