Apscheduler是一个用于Python的作业调度库，可以用来定期执行任务。下面是一个示例，展示了如何获取Apscheduler作业进程的详细信息。

首先，你需要安装Apscheduler库。可以使用以下命令进行安装：

pip install apscheduler

接下来，创建一个Python文件，例如job_info.py，并导入所需的模块：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建一个后台调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 定义一个作业函数
def job():
    print("This is a job.")

# 添加一个作业到调度器
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)

# 启动调度器
scheduler.start()

# 获取作业进程的详细信息
jobs = scheduler.get_jobs()
for job in jobs:
    print(f"Job ID: {job.id}")
    print(f"Next Run Time: {job.next_run_time}")
    print(f"Trigger: {job.trigger}")
    print(f"Func: {job.func}")
    print(f"Args: {job.args}")
    print(f"Kwargs: {job.kwargs}")
    print("-----------------------")

在上面的代码中，我们创建了一个后台调度器并定义了一个作业函数。然后，我们将作业添加到调度器中，并启动调度器。最后，我们使用get_jobs()方法获取所有作业的详细信息，并打印出来。

运行这个Python文件，你将看到类似以下的输出：

Job ID: 7cb5a4e2-2140-4b4d-86d8-5a6b6b0e3d3c
Next Run Time: 2022-01-01 00:00:05+00:00
Trigger: 
Func: 
Args: ()
Kwargs: {}
-----------------------

上面的输出显示了作业的ID、下次运行时间、触发器、函数以及传递给函数的参数和关键字参数。

这就是获取Apscheduler作业进程详细信息的解决方法。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。