1. 首先需要在 AlgoSeek 的官网上注册并获取 APS API 的密钥和文档；

2. 使用 API 密钥和文档，编写 Python 代码来使用 APS 模型衍生品 API，示例代码如下：

import requests
import json
import pandas as pd

API_KEY = 'Your_API_Key'

def get_APS_derivative(symbol, start_date, end_date):
    # 设置 API 请求的 URL 和参数
    url = 'https://apiv2.algoseek.com/derivatives/v1/aps/monthly/derivatives'
    headers = {'X-API-KEY': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}
    data = {'symbol': symbol, 'start_date': start_date, 'end_date': end_date}

    # 发送 API 请求
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

    # 解析 API 返回的 JSON 数据
    if response.status_code == 200:
        data_dict = json.loads(response.text)
        results = pd.DataFrame(data_dict['result']['data'])
        return results
    else:
        print('Error: HTTP %d' % response.status_code)

3. 调用 get_APS_derivative 函数，获取 APS 模型衍生品数据，示例代码如下：

symbol = 'ES'
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-12-31'
results = get_APS_derivative(symbol, start_date, end_date)

4. 如果需要使用更多的 APS API 功能，可以查看 AlgoSeek 的 APS API 文档，并根据需要对代码进行修改。