要在ArangoDB中对DAG（有向无环图）中的后代属性进行求和聚合，可以使用ArangoDB的AQL（ArangoDB查询语言）来实现。

假设我们有一个名为"nodes"的集合，其中包含DAG的节点，每个节点都有一个"parentId"属性指向其父节点。节点还有一个"value"属性，表示该节点的值。

以下是一个示例代码，演示如何在ArangoDB中对DAG的后代属性进行求和聚合：

// 创建一个名为 "nodes" 的集合
db._create("nodes");

// 插入一些示例数据
db.nodes.save({ _key: "1", parentId: null, value: 10 });
db.nodes.save({ _key: "2", parentId: "1", value: 5 });
db.nodes.save({ _key: "3", parentId: "1", value: 7 });
db.nodes.save({ _key: "4", parentId: "2", value: 3 });
db.nodes.save({ _key: "5", parentId: "2", value: 2 });
db.nodes.save({ _key: "6", parentId: "3", value: 4 });

// 使用递归子查询计算每个节点的后代属性的总和
var result = db._query(`
  WITH nodes
  LET descendants = (
    FOR v, e, p IN 1..9999 OUTBOUND 'nodes/1' GRAPH 'graph'
    RETURN v
  )
  RETURN {
    node: "nodes/1",
    descendantsSum: SUM(FOR d IN descendants RETURN d.value)
  }
`).toArray();

// 输出结果
printjson(result);

在上述示例中，我们首先创建了一个名为"nodes"的集合，并插入了一些示例数据。然后，我们使用AQL查询来计算每个节点的后代属性的总和。

在AQL查询中，我们使用FOR v, e, p IN 1..9999 OUTBOUND 'nodes/1' GRAPH 'graph'这个子查询来获取从根节点（"_key"为"1"的节点）开始的所有后代节点。然后，我们使用SUM(FOR d IN descendants RETURN d.value)计算每个后代节点的"value"属性的总和。

最后，我们返回一个包含节点和对应后代属性总和的结果对象数组。

请注意，上述示例中的代码假设您已经设置了名为"graph"的图，并且已经在ArangoDB中安装了相应的图插件。

希望以上解决方案能对您有所帮助！