要解决ArangoDB图遍历太慢的问题，可以尝试以下方法：

1. 索引优化：确保在需要进行图遍历的属性字段上创建了适当的索引。使用db.collection.ensureIndex({field: "text"})命令创建文本索引，或者使用db.collection.ensureIndex({field: "hash"})命令创建哈希索引。

2. 预热缓存：在进行图遍历之前，可以通过查询一些图的部分来预热ArangoDB的缓存。这可以通过查询图中的一些顶点或边来实现，以确保它们被加载到内存中，从而提高后续的图遍历性能。

3. 使用AQL优化：使用ArangoDB查询语言（AQL）进行图遍历时，可以尝试优化查询语句以提高性能。例如，可以通过使用过滤条件来限制遍历的范围，或者使用LIMIT关键字限制结果集的大小。

下面是一个使用AQL进行图遍历的示例代码，其中包括索引优化和AQL优化：

// 创建文本索引
db.collection.ensureIndex({field: "text"})

// 预热缓存，查询部分图数据
db._query(`
  FOR v IN vertices
  LIMIT 100
  RETURN v
`)

// 执行图遍历查询
db._query(`
  FOR v, e, p IN 1..3 ANY 'vertices/1' edges
  FILTER v.field == 'value'
  LIMIT 10
  RETURN p
`)

通过以上方法，您可以优化ArangoDB的图遍历性能。请注意，具体的优化方法可能因实际情况而异，您可能需要根据您的数据模式和查询需求进行调整。