在使用arc4random_buf函数生成随机数据时，并没有一个固定的最佳的批处理大小。批处理大小取决于具体的应用场景和需求。

arc4random_buf函数是使用ARC4加密算法生成伪随机数据的，它的实现中包含内部状态的初始化和加密操作。一般来说，较大的批处理大小可以提高生成随机数据的效率，因为减少了初始化和加密操作的次数。但是，批处理大小也不能太大，以免超过系统的最大栈大小或者内存限制。

下面是一个示例代码，用于生成指定大小的随机数据，并指定了一个固定的批处理大小：

#include 
#include 
#include 
#include 

#include 

#define BATCH_SIZE 4096

void generate_random_data(size_t size) {
    unsigned char buffer[BATCH_SIZE];
    size_t remaining = size;

    while (remaining > 0) {
        size_t batch = MIN(BATCH_SIZE, remaining);
        arc4random_buf(buffer, batch);
        // 在这里处理生成的随机数据，例如写入文件或者进行其他操作
        remaining -= batch;
    }
}

int main() {
    size_t size = 1024 * 1024; // 生成1MB的随机数据
    generate_random_data(size);

    return 0;
}

在上述示例代码中，定义了一个批处理大小BATCH_SIZE为4096字节，然后循环生成随机数据，直到达到指定的大小为止。在循环中，每次生成一个批处理大小的随机数据，并在处理完后将剩余大小减去批处理大小，直到所有的随机数据都生成完毕。

根据具体的需求，可以调整批处理大小来获得最佳的性能。如果不确定最佳的批处理大小，可以进行一些实验性的测试，比较不同批处理大小下生成随机数据的效率，并选择性能最好的那个批处理大小。