这个错误通常在使用ArcGIS进行深度学习时出现，表示在图像处理过程中遇到了无效的波段索引。这可能是由于输入图像的波段索引超出了图像的波段范围导致的。

解决此问题的方法之一是检查输入图像的波段数，并确保在处理图像时使用正确的波段索引。

下面是一个示例代码，演示如何使用ArcPy库和深度学习工具包进行图像处理，以避免此错误：

import arcpy

# 定义输入图像路径
image_path = "path_to_your_image.tif"

# 打开图像数据集
image_dataset = arcpy.Raster(image_path)

# 获取图像的波段数
num_bands = image_dataset.bandCount

# 确保波段索引在有效范围内
if num_bands >= 3:
    # 定义要使用的波段索引
    band_indices = [1, 2, 3]
    
    # 进行深度学习处理
    # ...

else:
    print("输入图像的波段数不足，无法进行深度学习处理。")

在上面的示例中，我们首先使用arcpy.Raster()函数打开图像数据集，然后使用bandCount属性获取图像的波段数。接下来，我们检查波段数是否大于等于3，如果满足条件，我们定义了要使用的波段索引，然后进行深度学习处理。如果波段数不足3，我们会打印一条错误消息。

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您自己的需求进行适当的修改和调整。此外，您还可以根据具体的深度学习框架和工具包进行更详细的配置和处理。