在ArcGIS中，要素图层有一些限制，如最大要素数量、最大坐标范围等。当要素图层超出这些限制时，可以采取以下解决方法：

1. 空间分析：使用ArcGIS的空间分析工具对要素图层进行分析，可以将超出限制的要素进行裁剪、合并或分割，以减少要素数量或缩小坐标范围。

以下是一个示例代码，演示如何使用ArcPy进行空间分析操作：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/path_to_workspace"

# 输入要素图层
input_layer = "input_feature_layer"

# 裁剪超出限制的要素
clipped_layer = "clipped_feature_layer"
arcpy.Clip_analysis(input_layer, "clip_extent", clipped_layer)

# 合并要素
merged_layer = "merged_feature_layer"
arcpy.Merge_management([clipped_layer, "other_feature_layer"], merged_layer)

# 分割要素
split_layer = "split_feature_layer"
arcpy.Split_analysis(merged_layer, "split_feature", split_layer)

2. 数据压缩：可以对要素图层进行数据压缩，以减少要素的存储空间，从而避免超出限制。ArcGIS提供了数据压缩的工具和方法，例如使用ArcPy中的Compress_management函数进行数据压缩。

以下是一个示例代码，演示如何使用ArcPy进行数据压缩操作：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/path_to_workspace"

# 输入要素图层
input_layer = "input_feature_layer"

# 数据压缩
compressed_layer = "compressed_feature_layer"
arcpy.Compress_management(input_layer, compressed_layer)

3. 数据分片：如果要素图层的坐标范围超过了ArcGIS的最大范围限制，可以考虑对要素进行分片，将图层拆分为多个子图层，每个子图层的坐标范围在限制范围内。

以下是一个示例代码，演示如何使用ArcPy进行数据分片操作：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/path_to_workspace"

# 输入要素图层
input_layer = "input_feature_layer"

# 数据分片
sliced_layers = []
for i in range(4):
    sliced_layer = f"sliced_feature_layer_{i}"
    arcpy.Select_analysis(input_layer, sliced_layer, f"OBJECTID % 4 = {i}")
    sliced_layers.append(sliced_layer)

以上是一些解决ArcGIS要素图层超出限制的常见方法和示例代码。根据具体的需求和限制，可以选择适合的方法进行处理。