要解决“Archer子表中的计算字段”的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 确定子表中的计算字段的逻辑和需求。
2. 在Archer中创建一个新的计算字段。
3. 编写适当的代码来实现计算字段的逻辑。
4. 测试计算字段是否按预期工作。

以下是一个示例代码，演示了如何在Archer子表中创建一个计算字段：

from pandas import DataFrame

# 创建一个示例子表
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [50000, 60000, 70000]}
df = DataFrame(data)

# 定义一个计算字段，计算每个人的年薪
df['AnnualSalary'] = df['Salary'] * 12

# 打印结果
print(df)

运行上述代码将输出以下结果：

      Name  Age  Salary  AnnualSalary
0     John   25   50000        600000
1    Emily   30   60000        720000
2  Michael   35   70000        840000

在这个例子中，我们在Archer子表中创建了一个名为'AnnualSalary'的计算字段，它计算每个人的年薪（将工资乘以12）。通过将计算字段赋值给子表，我们可以在子表中使用它。在这个示例中，我们使用pandas库的DataFrame来创建子表和计算字段，并打印结果以验证计算字段的准确性。

请根据你的具体需求和数据结构，调整代码来创建适合你的计算字段。