ARCH模型，数据规模警告：y的规模较差。
创始人
2024-09-12 07:30:14
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这种警告通常表示数据规模存在偏差，可能导致ARCH模型的不准确性和无效性。可以通过对数据进行归一化或标准化来解决这个问题，使其处于合理的规模范围内。以下是一个使用归一化数据的示例代码：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 原始数据（包含 y 的数据集）
data = [...]

# 归一化数据
scaler = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

# 将归一化后的数据传入ARCH模型中
model = arch_model(normalized_data, ...)

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