要解决ARCore在室外无法跟踪增强图像的问题，可以尝试以下方法：

1. 使用更大的图像：在室外环境中，跟踪较小的图像可能会更加困难。尝试使用更大的图像可以增加ARCore跟踪的准确性。

AugmentedImageDatabase augmentedImageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);
Bitmap augmentedImageBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.your_large_image);
augmentedImageDatabase.addImage("your_image_name", augmentedImageBitmap);
config.setAugmentedImageDatabase(augmentedImageDatabase);

2. 增加特征点：在室内环境中，通常可以找到更多的特征点用于跟踪。在室外环境中，特征点可能会减少，因此可以通过增加特征点来提高跟踪的准确性。

config.setUpdateMode(Config.UpdateMode.LATEST_CAMERA_IMAGE);
config.setFocusMode(Config.FocusMode.AUTO);
config.setPlaneFindingMode(Config.PlaneFindingMode.HORIZONTAL_AND_VERTICAL);
config.setLightEstimationMode(Config.LightEstimationMode.AMBIENT_INTENSITY);

3. 改善光照条件：室外环境中的光照条件通常比室内环境更复杂。可以通过改善光照条件来提高ARCore的跟踪准确性。例如，避免直接阳光照射到增强图像上，或者在光照较暗的环境中使用辅助灯光。

config.setLightEstimationMode(Config.LightEstimationMode.ENVIRONMENTAL_HDR);

4. 使用辅助传感器：ARCore可以使用设备的加速度计和陀螺仪等辅助传感器来提高跟踪的准确性。确保设备的传感器功能正常，并在代码中启用辅助传感器。

config.setUpdateMode(Config.UpdateMode.LATEST_CAMERA_IMAGE);
config.setFocusMode(Config.FocusMode.AUTO);
config.setPlaneFindingMode(Config.PlaneFindingMode.HORIZONTAL_AND_VERTICAL);
config.setLightEstimationMode(Config.LightEstimationMode.AMBIENT_INTENSITY);

5. 使用边缘检测：在室外环境中，使用边缘检测技术可以提高ARCore跟踪增强图像的准确性。可以使用OpenCV等图像处理库来实现边缘检测，并将检测到的边缘作为ARCore的输入。

Mat imageMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(augmentedImageBitmap, imageMat);
Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.Canny(imageMat, imageMat, threshold1, threshold2);
Utils.matToBitmap(imageMat, augmentedImageBitmap);

这些方法可以帮助改善ARCore在室外环境中跟踪增强图像的能力。具体的实施方法可能因应用程序的需求和环境的不同而有所差异，可以根据实际情况进行调整和优化。