当在Android Java中使用OpenCV进行Hough线的检测和绘制时，可能会遇到一些问题。以下是一个解决方法的示例代码：

首先，请确保已在Android项目中正确集成了OpenCV库。可以在build.gradle文件中添加以下依赖项：

implementation project(':opencv')

接下来，假设已经加载了图像并创建了一个OpenCV的Mat对象来存储图像数据。在这个示例中，我们将使用JavaCameraView来获取相机的实时预览图像。

JavaCameraView cameraView;
Mat rgbMat, grayMat, edgesMat, linesMat;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);

    cameraView = findViewById(R.id.camera_view);
    cameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
    cameraView.setCvCameraViewListener(this);
}

@Override
public void onResume() {
    super.onResume();
    OpenCVLoader.initDebug();
    cameraView.enableView();
}

@Override
public void onPause() {
    super.onPause();
    if (cameraView != null) {
        cameraView.disableView();
    }
}

@Override
public void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    if (cameraView != null) {
        cameraView.disableView();
    }
}

@Override
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
    rgbMat = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
    grayMat = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
    edgesMat = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
    linesMat = new Mat();
}

@Override
public void onCameraViewStopped() {
    rgbMat.release();
    grayMat.release();
    edgesMat.release();
    linesMat.release();
}

@Override
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
    rgbMat = inputFrame.rgba();
    Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
    Imgproc.Canny(grayMat, edgesMat, 50, 150);
    Imgproc.HoughLinesP(edgesMat, linesMat, 1, Math.PI / 180, 50, 50, 10);

    for (int i = 0; i < linesMat.cols(); i++) {
        double[] points = linesMat.get(0, i);
        double x1 = points[0];
        double y1 = points[1];
        double x2 = points[2];
        double y2 = points[3];
        Imgproc.line(rgbMat, new Point(x1, y1), new Point(x2, y2), new Scalar(255, 0, 0), 3);
    }

    return rgbMat;
}

在此示例中，我们使用JavaCameraView来获取相机的实时预览图像。在onCameraFrame方法中，我们首先将RGB图像转换为灰度图像，然后应用Canny边缘检测算法。然后，我们使用HoughLinesP方法来检测直线，并将直线绘制在原始RGB图像上。

请注意，此示例中的代码仅用于演示目的，并未包含错误处理或优化。在实际使用中，您可能需要添加适当的错误处理和性能优化措施。

此外，还需要在AndroidManifest.xml文件中添加相机权限：

希望这个示例代码可以帮助您解决在Android Java中使用OpenCV进行Hough线检测和绘制时遇到的问题。