在 Argo Workflow 中，可以使用 concurrencyPolicy 和 backoff 参数来实现禁止并发策略和重复执行的需求。下面是一个使用 Argo Workflow 的 YAML 示例：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: argo-concurrency-example-
spec:
  entrypoint: main
  concurrencyPolicy: Forbid
  templates:
    - name: main
      steps:
        - - name: repeat
            template: repeat
  # 以每 x 分钟重复执行
  backoff:
    duration: "30m"
  # 重复执行的次数
  arguments:
    parameters:
      - name: repeatCount
        value: "10"
  templates:
    - name: repeat
      steps:
        - - name: repeat
            template: repeat
            when: "{{ workflow.status.retryCount }} < {{workflow.parameters.repeatCount}}"

在上面的示例中，concurrencyPolicy 设置为 Forbid，这意味着在同一时间只能有一个 Workflow 实例运行。backoff 参数设置了重试间隔为 30 分钟。repeatCount 参数指定了重复执行的次数。

在模板 repeat 中，使用了 when 条件判断来控制是否继续重复执行。当 workflow.status.retryCount 小于 workflow.parameters.repeatCount 时，继续执行 repeat 模板。

这样，Workflow 将会在半小时内以每 x 分钟重复执行指定次数。

请注意，上述示例只是一个简单示例，实际需求可能需要更复杂的调度和逻辑处理。根据具体的需求，可以对上述示例进行修改和扩展。