解决方法可以使用Kubernetes API来检查容器的运行状态，并在容器重启次数超过一定阈值时，自动重启该容器。以下是一个示例代码：

from kubernetes import client, config, watch

def check_container_status(namespace, pod_name, container_name):
    config.load_kube_config()  # 加载Kubernetes配置文件

    v1 = client.CoreV1Api()

    # 监听Pod状态变化
    w = watch.Watch()
    for event in w.stream(v1.list_namespaced_pod, namespace=namespace):
        pod = event['object']
        if pod.metadata.name == pod_name:
            for container_status in pod.status.container_statuses:
                if container_status.name == container_name:
                    if container_status.state.running is not None:
                        return True  # 容器正在运行
                    elif container_status.state.waiting is not None:
                        return False  # 容器被卡住
                    elif container_status.state.terminated is not None:
                        return False  # 容器已终止
    return False  # 未找到容器

def restart_container(namespace, pod_name, container_name):
    config.load_kube_config()  # 加载Kubernetes配置文件

    v1 = client.CoreV1Api()

    # 重启Pod中的容器
    v1.delete_namespaced_pod(pod_name, namespace=namespace)

    return True

# 示例用法
namespace = "default"
pod_name = "my-pod"
container_name = "my-container"

if not check_container_status(namespace, pod_name, container_name):
    restart_container(namespace, pod_name, container_name)

以上代码使用Python的Kubernetes客户端库来连接Kubernetes API，并监视指定Pod的状态。如果容器的状态为"Waiting"，则表示容器被卡住，此时可以调用restart_container函数来重启容器。

请注意，上述示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体的环境和需求进行适当的修改。