在使用argparse库进行命令行参数解析时，可以使用类型验证（type validation）来确保输入参数的类型正确。下面是一个示例代码，其中演示了如何使用argparse进行类型验证，并对nargs参数进行验证：

import argparse

def positive_int(value):
    ivalue = int(value)
    if ivalue <= 0:
        raise argparse.ArgumentTypeError("%s is not a positive integer" % value)
    return ivalue

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--numbers', nargs='+', type=positive_int)

    args = parser.parse_args()

    print("Numbers:", args.numbers)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的示例代码中，我们定义了一个类型验证函数positive_int，它接受一个值作为输入，并将其转换为整数。在验证过程中，我们检查该值是否为正整数，如果不是，则抛出一个argparse.ArgumentTypeError异常。

在argparse.ArgumentParser中，我们使用nargs='+'来指定参数--numbers可以接受多个值，并将这些值作为一个列表存储在args.numbers中。通过将type=positive_int设置为参数的类型验证函数，我们确保了输入的每个值都是正整数。

当我们运行上述代码并提供一些正整数作为--numbers参数时，它将打印出输入的数字列表。如果输入的任何一个值不是正整数，将会抛出一个错误。

以下是一些示例运行命令和输出的例子：

$ python script.py --numbers 1 2 3 4
Numbers: [1, 2, 3, 4]

$ python script.py --numbers 1 2 a 4
usage: script.py [-h] [--numbers NUMBERS [NUMBERS ...]]
script.py: error: argument --numbers: invalid positive_int value: 'a'