arima.sim()函数在R中生成的数据频率取决于所使用的参数。该函数可以生成具有不同频率的时间序列数据,例如每日、每月或每年数据。
要生成特定频率的时间序列数据,可以使用参数n、model和freq。其中,n指定生成的时间序列数据点的数量,model指定ARIMA模型的参数,freq指定数据的频率。
下面是一个示例,演示如何使用arima.sim()函数生成每月频率的时间序列数据:
# 加载forecast包
library(forecast)
# 设置ARIMA模型参数
model <- list(order = c(1, 0, 0), ar = 0.6)
# 生成每月频率的时间序列数据
data <- arima.sim(n = 120, model = model, freq = 12)
# 查看生成的数据
print(data)
上述代码中,我们设置ARIMA模型的参数为AR(1)过程,AR系数为0.6。通过将freq参数设置为12,我们生成了每月频率的时间序列数据。数据的长度为120个数据点。
你可以根据需要调整参数来生成不同频率的时间序列数据。