对于使用ARIMA模型进行预测时,需要使用forecast()方法获取预测值和置信区间等信息。然而,在某些情况下,此方法可能会返回意外数量的值,从而导致上述错误。
解决此问题的方法是指定要返回的内容数量,以确保返回的值与预期的一致。例如,如果要返回预测值、标准误差和95%置信区间,可以使用以下语法:
y_pred, se, conf = model.forecast(30, alpha=0.05)
这里,alpha指定了置信水平(1-置信水平即为置信区间的范围),默认为0.05,因此95%置信区间。
通过使用此方法,可以避免出现“too many values (expected 3)”错误,同时仍然可以获取所需的预测信息。