这个问题通常是由于使用旧版本的statsmodels引起的。新版本的statsmodels将plot_predict方法重命名为plot_forecast。因此，解决方法是更新statsmodels到最新版本。以下是示例代码：

import statsmodels.api as sm

# 建立ARIMA模型

model = sm.tsa.ARIMA(data, order=(1, 0, 1))
result = model.fit()

# 绘图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
ax = data.plot(ax=ax)
fig = result.plot_predict(1, len(data)+10, ax=ax, plot_insample=False)
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入最新版本的statsmodels模块。然后我们建立了一个ARIMA模型，并用这个模型拟合数据。最后，我们绘制了预测结果。注意，我们使用result.plot_predict而不是result.plot_forecast，因为最新版本的statsmodels已经使用plot_forecast替换了plot_predict。