在给定的问题中，我们需要计算array.splice(...array.splice())的时间复杂度。

首先，让我们看一下array.splice()方法的时间复杂度是多少。根据MDN文档，array.splice()的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。这是因为在执行splice()操作时，需要移动数组中的元素，以保持数组的连续性。

现在，我们可以将array.splice(...array.splice())拆分为两个步骤来计算时间复杂度。

第一步是array.splice()，时间复杂度为O(n)。

第二步是...array.splice()，这里使用了展开运算符...来将array.splice()返回的数组元素展开。展开运算符的时间复杂度为O(m)，其中m是展开的元素数量。

所以，总体时间复杂度为O(n + m)。

以下是一个示例代码来说明这个问题：

let array = [1, 2, 3, 4, 5];

// 第一步：array.splice()
array.splice(2, 2); // 移除索引为2和3的元素，返回[3, 4]
console.log(array); // [1, 2, 5]

// 第二步：...array.splice()
let newArray = [...array.splice(1, 2)]; // 在新数组中存储索引为1和2的元素，返回[2, 5]
console.log(newArray); // [2, 5]

在这个示例中，第一步的时间复杂度为O(n)，第二步的时间复杂度为O(m)。所以，总体时间复杂度为O(n + m)。

需要注意的是，这个时间复杂度是基于每个步骤的时间复杂度的总和，并假设每个步骤都是独立执行的。在实际应用中，可能还需要考虑其他因素，如硬件性能和操作系统的优化等。