ArrayfireC++稀疏矩阵乘法引起访问冲突
创始人
2024-09-14 05:00:38
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问题是由于输入矩阵中sparse类型的数值存储结构不连续，导致CPU和GPU之间的内存传输会越界而引发访问违例问题。解决方法是将输入矩阵转换为COO格式，先在CPU端执行矩阵乘法，再将结果复制到GPU上。代码示例如下：

array multiply_sparse(const array& A, const array& B)
{
    // Change input format to COO
    array A_coo = af::sparseConvertTo(A, AF_STORAGE_CSR);
    array B_coo = af::sparseConvertTo(B, AF_STORAGE_CSR);

    // CPU matrix multiplication
    array C = af::sparseMatMul(A_coo, B_coo, AF_MAT_NONE, AF_MAT_NONE);

    // Copy result to GPU
    return af::copyArray(C);
}

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