是的，ArrayFire支持CPU和GPU计算的混合运算。可以使用af::setBackend()函数设置ArrayFire要使用的后端。默认情况下，ArrayFire将使用CPU后端。以下示例展示了如何将ArrayFire的计算移动到GPU并从GPU并回到CPU：

#include 
#include 
#include 

using namespace af;

int main(int argc, char** argv) {
    try {
        // Create a 10x10 matrix with random values
        array A = randu(10,10);

        // Print the original matrix
        std::cout << "Original matrix:" << std::endl;
        std::cout << A << std::endl;

        // Move computation to the GPU backend
        setBackend(AF_BACKEND_CUDA);

        // Compute the sine of the matrix using the GPU backend
        array B = sin(A);

        // Print the result from the GPU
        std::cout << "Matrix after sine computation on GPU:" << std::endl;
        std::cout << B << std::endl;

        // Move computation back to the CPU backend
        setBackend(AF_BACKEND_CPU);

        // Compute the square of the matrix using the CPU backend
        array C = pow(A, 2);

        // Print the result from the CPU
        std::cout << "Matrix after square computation on CPU:" << std::endl;
        std::cout << C << std::endl;

    } catch (af::exception& e) {
        std::cerr << "Exception thrown: " << e.what() << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用setBackend()函数分别在GPU和CPU之间移动计算，并打印出计算后的结果矩阵。