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该模型在编码基准测试SWE-bench Verified上取得领先成绩,实测可维持30小时以上的自主工作时长,远超前代Claude Opus4的7小时上限。这意味着AI不再局限于简单原型生成,而是能处理跨代码库的复杂、多步骤任务,实现“生产就绪”级应用开发。,在产品层面,巨量引擎主打用技术工具破解 「跑量+效果」 两大难题。,02,在实际表现上,Claude Sonnet4.5的代码编辑准确率从前代的9%错误率提升至0%,工具使用成功率更高,同时成本更低。它在OSWorld基准(测试真实计算机任务)中得分达61.4%,较四个月前的Sonnet4提升19.2%。此外,该模型在金融、法律、医学和STEM领域的专业知识与推理能力也显著增强,超越Opus4.1。,🚀 DeepMind 预测未来通用视频模型可能取代专用模型,推动机器视觉的新时代。