要从日志文件中读取数据，可以使用Serilog的文件处理程序（file sink）来写入日志。然后，通过读取日志文件并解析日志数据来获取所需的信息。

以下是一个使用Serilog和ASP.Net Core的示例代码，演示如何在运行时从日志文件中读取数据：

首先，安装必要的NuGet包：

Install-Package Serilog
Install-Package Serilog.Sinks.File

在 Program.cs 文件中，配置Serilog并将日志写入文件：

using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Serilog;

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        Log.Logger = new LoggerConfiguration()
            .WriteTo.File("log.txt") // 将日志写入文件
            .CreateLogger();

        CreateHostBuilder(args).Build().Run();
    }

    public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
        Host.CreateDefaultBuilder(args)
            .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
            {
                webBuilder.UseStartup();
            })
            .UseSerilog(); // 使用Serilog作为日志提供程序
}

在 Startup.cs 文件中，将日志记录到Serilog：

using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Serilog;

public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // 添加日志记录中间件
        services.AddLogging(loggingBuilder =>
        {
            loggingBuilder.ClearProviders();
            loggingBuilder.AddSerilog(); // 将日志记录到Serilog
        });
        
        // 其他服务配置...
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        // 其他配置...
    }
}

现在，每次日志记录时，都会将日志写入到 log.txt 文件中。

要读取日志文件中的数据，可以使用System.IO或其他适用的方法。以下是一个简单的示例，演示如何读取日志文件中的数据：

using System;
using System.IO;

public class LogReader
{
    public void ReadLogFile(string filePath)
    {
        using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
        {
            string line;
            while ((line = reader.ReadLine()) != null)
            {
                // 解析日志数据
                // 根据需要执行其他操作
                Console.WriteLine(line);
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个 LogReader 类，其中的 ReadLogFile 方法读取指定路径的日志文件，并逐行解析日志数据。

注意：在实际应用中，可能需要使用更复杂的日志格式和解析逻辑。此示例仅提供了一个基本的框架，你可以根据自己的需求进行适当的修改和扩展。