在Astropy中，可以使用astropy.utils.iers.IERS_Auto类来访问IERS数据。要使用多进程访问IERS数据，可以使用Python的multiprocessing模块。

以下是一个示例代码，展示了如何使用多进程访问IERS数据：

import multiprocessing
from astropy.utils.iers import IERS_Auto

def get_iers_data():
    # 在每个进程中创建一个独立的IERS_Auto对象
    iers_table = IERS_Auto()
    iers_table.get()

    # 执行一些操作，例如打印IERS表中的数据
    print(iers_table)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，使用4个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 在每个进程中运行get_iers_data函数
    pool.map(get_iers_data, range(4))

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

在这个示例中，我们使用multiprocessing.Pool创建一个进程池，并指定4个进程。然后，使用pool.map方法将get_iers_data函数应用到范围为0到3的整数上。

每个进程都会创建一个独立的IERS_Auto对象，并使用get方法从IERS服务器获取数据。然后，可以在get_iers_data函数中执行任何操作，例如打印IERS表中的数据。

最后，记得调用pool.close()和pool.join()来关闭进程池。