astype('category')和astype(CategoricalDtype())的区别是什么？
创始人
2024-09-20 22:31:01
0次

astype('category')将pandas数据转换为category类型，而astype(CategoricalDtype())使用CategoricalDtype()对象定义更多的选项来转换数据。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a'], 'B': [1, 2, 3, 1]})

# 将'A'列转换为category类型
df['A'] = df['A'].astype('category')
print(df.dtypes)

# 将'B'列转换为category类型，并定义更多的选项
df['B'] = df['B'].astype(pd.CategoricalDtype(ordered=True))
print(df.dtypes)

输出为：

A    category
B       int64
dtype: object

A    category
B    category
dtype: object

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