使用pandas中的apply函数结合lambda表达式，对指定的列进行数据类型转换操作。

示例代码如下：

import pandas as pd

创建DataFrame并给定列名及数据类型

data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'John', 'Mary', 'Kathy'], 'score': [90, 80, 70, 60, 50]} df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'score']) df = df.astype({'id': float, 'score': str})

print('转换前：') print(df.dtypes)

使用apply函数结合lambda表达式进行数据类型转换

df['id'] = df['id'].apply(lambda x: int(x)) df['score'] = df['score'].apply(lambda x: float(x))

print('转换后：') print(df.dtypes)

运行结果如下：

转换前： id float64 name object score object dtype: object

转换后： id int64 name object score float64 dtype: object