下面是一个示例代码，展示了如何使用astype方法将数据帧中的一列转换为不同的数据类型，并且不修改原始数据帧。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5],
        'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧：")
print(df)

# 使用astype方法将列A转换为浮点型，并将结果保存到新的数据帧df_new中
df_new = df.astype({'A': float})

# 打印转换后的数据帧
print("\n转换后的数据帧：")
print(df_new)

# 打印原始数据帧，验证原始数据帧未被修改
print("\n原始数据帧（未被修改）：")
print(df)

输出结果：

原始数据帧：
   A    B  C
0  1  1.1  a
1  2  2.2  b
2  3  3.3  c
3  4  4.4  d
4  5  5.5  e

转换后的数据帧：
     A    B  C
0  1.0  1.1  a
1  2.0  2.2  b
2  3.0  3.3  c
3  4.0  4.4  d
4  5.0  5.5  e

原始数据帧（未被修改）：
   A    B  C
0  1  1.1  a
1  2  2.2  b
2  3  3.3  c
3  4  4.4  d
4  5  5.5  e

如上所示，使用astype方法将数据帧中的一列转换为浮点型，得到一个新的数据帧df_new，并且原始数据帧df保持不变。