重新赋值或使用参数inplace=True

代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['4', '5', '6']})

print(df.dtypes)
# A     int64
# B    object
# dtype: object

df['B'] = df['B'].astype(int)

print(df.dtypes)
# A    int64
# B    int64
# dtype: object

# 但是，原始的DataFrame对象的dtypes没有改变
print(df['B'].dtypes)  # int64

# 解决方法1：重新赋值
df['B'] = df['B'].astype(str)
print(df.dtypes)
# A     int64
# B    object
# dtype: object

# 解决方法2：使用参数inplace=True
df['B'].astype(int, inplace=True)
print(df.dtypes)
# A    int64
# B    int64
# dtype: object