以下是一个示例代码，展示了如何使用asyncio、multiprocessing和websockets来执行异步任务，并且不返回结果：

import asyncio
import multiprocessing
import websockets

async def task():
    # 异步任务的代码
    await asyncio.sleep(1)

def worker():
    # 子进程的代码
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(task())
    loop.close()

async def handle(websocket, path):
    # 处理websocket连接的代码
    await websocket.send("Connected")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    await websocket.send("Done")

def main():
    # 主进程的代码
    # 创建子进程并执行异步任务
    process = multiprocessing.Process(target=worker)
    process.start()

    # 创建websocket服务器
    start_server = websockets.serve(handle, 'localhost', 8000)

    # 运行事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(start_server)
    loop.run_forever()

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中，我们首先定义了一个task函数，它是一个异步任务，通过await asyncio.sleep(1)来模拟一个耗时的操作。

然后，我们定义了一个worker函数，它会在一个子进程中执行异步任务。在这个函数中，我们首先获取事件循环对象，然后运行loop.run_until_complete(task())来执行异步任务。最后，我们关闭事件循环。

接下来，我们定义了一个handle函数，用于处理websocket连接。在这个函数中，我们首先发送一条连接成功的消息，然后通过await asyncio.sleep(1)来模拟一个耗时的操作，最后发送一条完成的消息。

最后，我们在main函数中，创建了一个子进程，并执行异步任务。然后，我们创建了一个websocket服务器，并运行事件循环。

通过这个示例代码，我们可以同时执行异步任务和处理websocket连接，而不需要等待异步任务的结果返回。