以下是一个示例代码,展示了如何使用asyncio、multiprocessing和websockets来执行异步任务,并且不返回结果:
import asyncio
import multiprocessing
import websockets
async def task():
# 异步任务的代码
await asyncio.sleep(1)
def worker():
# 子进程的代码
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(task())
loop.close()
async def handle(websocket, path):
# 处理websocket连接的代码
await websocket.send("Connected")
await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时操作
await websocket.send("Done")
def main():
# 主进程的代码
# 创建子进程并执行异步任务
process = multiprocessing.Process(target=worker)
process.start()
# 创建websocket服务器
start_server = websockets.serve(handle, 'localhost', 8000)
# 运行事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(start_server)
loop.run_forever()
if __name__ == '__main__':
main()
在这个示例中,我们首先定义了一个task
函数,它是一个异步任务,通过await asyncio.sleep(1)
来模拟一个耗时的操作。
然后,我们定义了一个worker
函数,它会在一个子进程中执行异步任务。在这个函数中,我们首先获取事件循环对象,然后运行loop.run_until_complete(task())
来执行异步任务。最后,我们关闭事件循环。
接下来,我们定义了一个handle
函数,用于处理websocket连接。在这个函数中,我们首先发送一条连接成功的消息,然后通过await asyncio.sleep(1)
来模拟一个耗时的操作,最后发送一条完成的消息。
最后,我们在main
函数中,创建了一个子进程,并执行异步任务。然后,我们创建了一个websocket服务器,并运行事件循环。
通过这个示例代码,我们可以同时执行异步任务和处理websocket连接,而不需要等待异步任务的结果返回。