asyncio.Queue在有1个协程向队列添加数据,1个协程从队列获取数据时会卡住。
创始人
2024-09-21 05:30:29
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可以使用asyncio.Lock来确保只有一个协程在同时执行添加或者获取操作,防止被阻塞。下面是示例代码:

import asyncio

async def producer(q, lock):
    while True:
        async with lock:
            await q.put('data')
        await asyncio.sleep(1)

async def consumer(q, lock):
    while True:
        async with lock:
            data = await q.get()
        print(data)
        await asyncio.sleep(1)

async def main():
    q = asyncio.Queue()
    lock = asyncio.Lock()
    producer_task = asyncio.create_task(producer(q, lock))
    consumer_task = asyncio.create_task(consumer(q, lock))
    await asyncio.gather(producer_task, consumer_task)

asyncio.run(main())

在这段示例代码中,我们创建了一个异步锁asyncio.Lock(),并在producer和consumer协程中使用with关键字来对锁进行上下文管理。

这样,在任何时候,只会有一个协程在执行添加或获取操作,防止了队列被卡住的情况出现。

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