asyncio.run_in_executor函数本身并不使用多线程，它是在事件循环中调度一个可调用对象（函数或方法），并使用Executor在不同的线程或进程中执行该可调用对象。

下面是一个示例代码，演示了如何使用asyncio.run_in_executor在多线程中执行一个耗时的任务：

import asyncio
import concurrent.futures

def blocking_io():
    # 模拟耗时的阻塞IO操作
    import time
    time.sleep(1)
    return 'Blocking IO complete'

async def main():
    print('非阻塞操作开始')
    
    # 在默认的线程池中执行阻塞IO操作
    result = await asyncio.run_in_executor(None, blocking_io)
    print(result)
    
    print('非阻塞操作结束')

asyncio.run(main())

在上面的示例中，blocking_io函数模拟了一个耗时的阻塞IO操作。在main函数中，通过调用asyncio.run_in_executor函数，在默认的线程池中执行blocking_io函数。这样可以避免阻塞事件循环，使得其他的非阻塞操作可以继续执行。

需要注意的是，asyncio.run_in_executor函数的第一个参数是一个Executor对象，用于指定执行可调用对象的线程池或进程池。如果不指定，则使用默认的线程池。在上面的示例中，传入了None作为参数，表示使用默认的线程池。

另外，需要注意的是，blocking_io函数在多线程中执行，因此需要注意线程安全和共享资源的问题。