在 Python 的 asyncio 库中,可以使用 Semaphore 和 Task Sorting Pattern 来实现任务排序和限制并发数量。下面是一个示例代码:
import asyncio
async def worker(semaphore, task_name):
async with semaphore:
print(f'{task_name} is starting')
await asyncio.sleep(1) # 模拟任务执行时间
print(f'{task_name} is done')
async def main():
# 创建一个信号量,限制并发数量为2
semaphore = asyncio.Semaphore(2)
# 创建一组任务
tasks = [
asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task1')),
asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task2')),
asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task3')),
asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task4')),
asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task5'))
]
# 等待所有任务完成
await asyncio.gather(*tasks)
asyncio.run(main())
在上面的代码中,我们定义了一个 worker
函数,用于模拟一个异步任务。每个任务在执行前会先获取一个信号量,表示资源的占用。当达到最大并发数量时,后续任务会等待前面的任务释放信号量后才能执行。
在 main
函数中,我们创建了一个 Semaphore 对象,将并发数量限制为2。然后创建了一组任务,并使用 asyncio.create_task
函数将它们转换成 Task 对象。最后,我们使用 asyncio.gather
函数等待所有任务完成。
运行以上代码,你会看到输出的任务执行顺序是按照 Semaphore 的限制顺序进行的。在这个示例中,最多同时执行两个任务,因此输出中只有两个任务同时执行,其他任务会等待前面的任务完成后才能执行。
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