在 Python 中，structlog 库允许将日志信息格式化为 JSON 格式，以便进行日志处理和分析。当使用异步代码时，需要进行特殊配置才能使 structlog 正常工作。

示例代码如下：

import asyncio
import structlog

def get_logger():
    logger = structlog.get_logger()
    # 配置异步 handler
    handler = structlog.stdlib.asyncio.AsyncioEventLoopCompatLogHandler()
    handler = structlog.processors.JSONRenderer()  # 将日志转化成 JSON 格式
    logger.addHandler(handler)
    return logger

在上面的代码中，我们导入了 structlog 库，并使用 AsyncioEventLoopCompatLogHandler() 配置了异步处理程序，然后使用 JSONRenderer() 将日志信息转换为 JSON 格式。

使用 get_logger() 函数获取 logger 实例后，即可在异步代码中使用该 logger 记录日志信息。例如：

async def foo():
    logger = get_logger()
    logger.info('This is an info message')
    await asyncio.sleep(1)
    logger.error('This is an error message')

asyncio.run(foo())

当我们运行上述代码时，会生成如下输出：

{"event": "This is an info message", "level": "info"}
{"event": "This is an error message", "level": "error"}

这就是将 structlog 应用于异步代码的解决方案。